Описание
Я выбрала данные о физической активности на сайте Kaggle.
Мне интересна такая статистика, потому что она помогает выявлять причинно-следственные связи, учиться на опыте других людей и развиваться. Движение наполняет меня энергией и новыми идеями, поэтому считаю важным и полезным анализировать влияние физической активности на организм.
Типы графиков: — виолончельная диаграмма — столбчатая диаграмма — точечная диаграмма
Этапы работы: — выбор данных — загрузка двух файлов CSV со статистикой в среду программирования — выбор интересующих колонок — анализ данных — визуализация статистики с помощью различных типов графиков
Основным цветом данного проекта является серо-бирюзовый. Именно он ассоциируется у меня с регулярными физическими упражнениями. Порой зарядка или спорт становятся рутиной, однако именно в обыденности раскрывается потенциал человека.
Итоговые графики
Код № 1
График № 1
Код № 2
График № 2
Код № 3
График № 3
Код № 4
График № 4
Вывод
Анализ данных физической активности показал, что, по мнению участников опроса, для женщин движение важнее, чем для мужчин, однако малая часть из пятисот опрошенных людей ежедневно занимается спортом, большинство тренируется 1-2 раза в неделю. Значительная часть респондентов предпочитает кататься на велосипеде, соответственно преодолевая длительные дистанции. Также, удалось выявить тренд в учащении сердцебиения у разных людей, которые взбирались на определённую высоту. Подводя итоги, важно отметить, что визуализация данных позволяет людям фиксировать статистику при помощи зрительной памяти, делать выводы и менять свою жизнь к лучшему.
Описание применения генеративной модели
Для создания обложки проекта я использовала ИИ. Изображение сгенерировано в Ideogram.
prompt: «yoga minimalistic realistic futuristic illustration, 3d render, illustration»
Для совершенствования инфографики я обращалась за помощью к GPT-ChatBot, так как мне было необходимо узнать механику работы кода, которая создаёт стилизацию диаграммам.
