Поиск и выбор данных
Я выбрала для анализа датасет с Kaggle под названием «World Happiness Report» от 2019 года, так как данные об уровне счастья в различных странах могут быть интересны и полезны для анализа. Этот отчет содержит информацию о различных факторах, которые влияют на уровень счастья в разных странах, такие как ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность жизни и другие.
Обоснование использования:
- Актуальность: Данные о счастье людей могут быть полезны для анализа социологических и экономических тенденций.
- Многофакторность: Датасет содержит несколько параметров, влияющих на уровень счастья, что позволяет провести разнообразный анализ.
Описание применения генеративной модели.
Генерация референсов и создание визуальных элементов с помощью DALL-E от OpenAI.
Промты:
- "Generate an infographic style for a bar plot showing happiness scores by country with vibrant colors and modern design."
- "Create a visualization template for a scatter plot comparing GDP and Happiness Score with a futuristic theme."


Анализ данных и визуализация
Загрузка данных и предварительный анализ, чтобы понять структуру и качество данных.
После загрузки данных провела очистку: удалила пропущенные значения и проверила данные на наличие дубликатов и аномалий.
Создадим несколько визуализаций для анализа различных аспектов данных.
- Bar Plot: Уровень счастья по странам
- Scatter Plot: Сравнение ВВП и уровня счастья
- Box Plot: Распределение уровня счастья по регионам
- Histogram: Распределение оценок счастья
- Pair Plot: Взаимосвязи между всеми показателями
Ссылка на ноутбук и датасет
https://drive.google.com/drive/folders/1P85XHFP40hTNH0F4aoALNO4JK_t7J1ZX?usp=sharing




