Разделённое авторство в AI-искусстве XXI века

В XXI веке искусственный интеллект становится частью художественной практики и активно используется в generative art и digital art. Художник не всегда создаёт изображение напрямую: он может задавать параметры генерации, обучать систему, отбирать результаты или взаимодействовать с алгоритмом в процессе создания произведения. В связи с этим меняется представление об авторстве в искусстве.

Тема исследования посвящена различным моделям взаимодействия художника и AI в генеративном искусстве XXI века. Основное внимание уделяется не технической стороне нейросетей, а художественным методам и визуальным результатам, возникающим в процессе сотрудничества человека и алгоритма.

В исследование включены произведения художников XXI века, работающих с AI и generative art. Материал отбирается по следующим критериям: — использование искусственного интеллекта как части художественного метода; — различие моделей взаимодействия художника и AI; — возможность визуального сопоставления работ.

Основу визуального ряда составляют цифровые изображения, генеративные серии, инсталляции и перформативные проекты.

Визуальное исследование разделено на небольшие главы, основанные на различных моделях взаимодействия художника и искусственного интеллекта в генеративном искусстве XXI века. Такая структура позволяет постепенно проследить, как меняется роль автора в AI-art и каким образом алгоритм становится частью художественного процесса.

1. Концепция
2. Основная часть: — AI как инструмент — AI как соавтор — AI как автономная система — AI как система восприятия — AI как генератор среды и данных
3. Заключение

В исследовании используются тексты, посвящённые contemporary art, generative art и AI-art XXI века: музейные материалы, кураторские тексты, интервью художников и научные статьи. Основное внимание уделяется проблеме авторства и изменению роли художника в генеративном искусстве.

Ключевой вопрос исследования — каким образом AI влияет на роль художника в генеративном искусстве XXI века.

Гипотеза исследования заключается в том, что в AI-art авторство становится распределённым между художником, алгоритмом и системой данных, а разные художественные практики формируют разные модели взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

В данной модели искусственный интеллект используется художником как контролируемый инструмент создания изображения. Несмотря на использование генеративных систем, автор сохраняет высокий уровень контроля над визуальным результатом.

В проекте «Mosaic Virus» Анна Ридлер вручную собирает и систематизирует изображения тюльпанов для обучения генеративной системы. Художница контролирует не только итоговый визуальный результат, но и сам источник данных, на котором строится генерация. В данном случае AI не заменяет автора, а становится продолжением авторского художественного метода. Особое значение приобретает сам процесс подготовки материала: создание датасета превращается в часть произведения. Несмотря на использование алгоритма, визуальный язык серии остаётся целостным и подчинённым авторской структуре. Работа показывает модель взаимодействия, в которой художник сохраняет ведущую роль, а AI выступает как инструмент расширения художественных возможностей.

Повторяющиеся вариации тюльпанов показывают, что генеративное изображение строится на сочетании алгоритмической изменчивости и авторского контроля. Несмотря на участие AI, визуальный ряд сохраняет целостность благодаря заранее выстроенной системе отбора и организации данных.

В этой работе важен не только итоговый генеративный образ, но и способ организации исходного материала. Ридлер показывает, что датасет может быть не скрытой технической основой, а видимой частью художественного процесса. Художница заранее задаёт систему отбора, классификации и повторения изображений, поэтому AI действует внутри созданной ею структуры. Здесь авторство проявляется не в прямом создании каждого изображения, а в управлении условиями, при которых изображение возникает.

В проекте «Neural Zoo» София Креспо использует нейросети для создания изображений несуществующих организмов. Художница работает с AI как с инструментом визуального воображения, позволяющим моделировать формы, напоминающие биологические виды. Несмотря на участие алгоритма, визуальная структура серии подчинена авторской эстетике и принципам отбора изображений.

Работа имитирует научную систематизацию живых существ, однако изображённые организмы являются результатом генерации. AI используется для расширения возможностей художественного моделирования природы. Художница контролирует визуальную систему проекта и превращает алгоритм в средство создания новой искусственной биологии.

Джейк Элвес использует нейросети для генерации образов, вдохновлённых дрэг-культурой. Художник сознательно работает с альтернативными визуальными архивами и показывает, что AI зависит от набора данных, на которых он обучается. Работа подчёркивает роль художника как организатора визуальной системы и критика алгоритмических ограничений.

В серии «Drawing Operations Unit» Соугвен Чанг создаёт рисунки совместно с роботизированной системой, обученной на её собственных движениях. Машина не копирует действия художницы полностью, а интерпретирует их, создавая самостоятельную линию внутри композиции. Работа показывает модель соавторства, при которой изображение формируется в результате взаимодействия человека и AI.

В проекте «Omnia per Omnia» исследуется синхронность и взаимосвязь между человеком, машиной и окружающей средой. Роботизированные системы реагируют на движения художницы в реальном времени, из-за чего рисунок становится результатом непрерывного обмена действиями между человеком и алгоритмом. Визуальная структура работы строится на повторении, наложении и постепенной трансформации линий, что подчёркивает процессуальный характер генеративного искусства.