Идея и концепция проекта
Идея проекта — показать погоду города за год не как обычную таблицу или линейный график, а как визуальный «портрет» времени. Каждый день представлен отдельной ячейкой, а погодные показатели превращены в визуальные признаки: температура — в цвет, осадки — в размер точки, ветер — в короткий штрих. Так год становится похож на ткань или карту, где можно увидеть сезонность, резкие погодные изменения и общий характер климата.
Эта тема была выбрана, потому что погода знакома каждому человеку и при этом хорошо описывается данными. Температура, осадки и ветер — простые и понятные показатели, но вместе они позволяют создать насыщенную и запоминающуюся инфографику. Кроме того, погодные данные доступны из открытых источников и их можно автоматически обработать с помощью Python.
Цель инфографики — сделать годовой погодный цикл наглядным и эмоционально воспринимаемым. Польза проекта в том, что зритель может быстро понять, каким был год: когда были самые холодные и тёплые периоды, насколько часто шли осадки, как менялась погода по сезонам. Такая визуализация может быть полезна как для общего знакомства с климатом города, так и как пример художественного представления данных.
Исходные данные и их источник
Для проекта были использованы исторические погодные данные за один календарный год для выбранного города. В качестве исходных показателей были взяты ежедневные значения:
— средняя температура воздуха — количество осадков за день — скорость ветра
Данные были загружены с помощью Python-библиотеки Meteostat. Источник данных: Meteostat Python Library — https://dev.meteostat.net/python
Meteostat предоставляет доступ к открытым историческим погодным и климатическим данным и позволяет получать их в формате таблицы Pandas.
Я написала Python-скрипт, который автоматически генерирует итоговую инфографику в формате SVG. Этот формат был выбран потому, что он является векторным и остаётся редактируемым: отдельные элементы, подписи, ячейки, линии и декоративные блоки можно открыть и доработать в Figma.
После этого в Figma была доработана визуальная часть проекта
В процессе работы использовались следующие инструменты: Python для загрузки и обработки данных, библиотеки Meteostat и Pandas для получения и подготовки таблицы. Инструменты ИИ использовались как помощник при написании и отладке кода и подготовке текстового описания проекта.
Инфографика
Мокапы
