Нейросети и фотография

Модная фотография не всегда так стойко стояла на ногах, как сейчас: ей пришлось пройти путь от «несерьёзного» жанра до одного из самых влиятельных институтов в индустрии моды. Что интересно, для утверждения своего современного статуса, фотографический жанр в целом в начале 20 века максимально сблизился с живописью, - благодаря чему смог обратить на себя внимание скептически настроенной публики.

Фэшн-фотография и сегодня балансирует между современным искусством и исключительно коммерческим, «инструментальным» ремеслом, служащим интересам бизнеса. При этом сегодня стоит учитывать технологический и социальный аспекты развития фотографии: если ее место полноправной художественной техники не оспаривается, то «представления, которые влияют на суть фотографии как современного искусства, все чаще совпадают с теми, которые относятся ко всей сфере создания зрительных образов» (Шарлотта Коттон).

Другими словами, благодаря взрывному техническому прогрессу 21 века фотография и изображение в широком смысле стали одним из основных языков коммуникации. Зрительные образы теперь везде: от журналов и рекламных постеров до социальных сетей и мессенджеров.

Технологическое упрощение производства фотографии привело к тому, что теперь каждый человек способен делать фотографии хорошего качества, компьютерные программы – доводить их до «идеала» почти в автоматическом режиме, а нейросети последних лет могут создавать фотографически реалистичные изображения.

Обозначенные тенденции заставляют нас ещё придирчивее выбирать фотографии, которые можно было бы отнести к сфере искусства или назвать профессиональными, привлекающими внимание. Более того, в описанном контексте технологической доступности фотографии и её всеобъемлемости всё большую роль играют: а) индивидуальность и необычный подход авторов, которые могут выделиться на фоне тотального расширения присутствия изображений в каждодневной жизни, б) техническая подкованность и умение видеть тенденции наперёд.

В контексте взрывного развития нейросетей фотография встаёт в ещё более хрупкое положение: если компьютерная программа способна создать фотореалистичное изображение, то нужен ли вообще теперь человек с камерой? Более того, нейросеть может воплотить в изображение любые задумки и фантазии (и даже то, что мы не можем представить), при чём во много раз быстрее, чем опытный фотограф. Или нейросети всё же не могут быть условно «самостоятельными» единицами, не зависящих от фотографа в контексте модной индустрии, и скорее должны служить как новый дополнительный метод художественной выразительности? Об этом мы и поговорим в данном визуальном исследовании.

Таким образом, целью данного визуального исследования является понимание взаимоотношений современной модной фотографии и искусственного интеллекта, а также роли нейросетей в развитии фотографии в целом. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1. Описать механизм работы нейронных сетей, создающих изображения и обозначить проблемы, которые они создают;

2. Проанализировать экспериментальные работы фотографов, использующих нейросети;

3. Рассмотреть рекламные кампании и проекты в крупных модных изданиях, где используется искусственный интеллект;

4. На основе полученных результатов сделать выводы исследования

В 2023 году "снимок" немецкого фотохудожника Бориса Эльдагсена победил в престижной премии Sony World Photography Award в категории "Креатив". Организаторы конкурса не поняли, что "фотография" сделана искусственным интеллектом; при этом сам фотограф заявил, что сообщил жюри об истинной природе работы заранее. Так или иначе, Эльдагсен от награды отказался.

Этот случай привлёк внимание к разговору о том, что является фотографией, а что - нет.

Подобные дискуссии возникали, когда появились цифровые фотоаппараты, заменяя плёночные. Однако есть большая разница: всё-таки при производстве цифровой фотографии происходит процесс съёмки, а ИИ в этом физическом процессе не нуждается.

При этом цифровая фотография и изображение, полученное с помощью нейросети, имеют важную общую черту: по сути, ни первая, ни вторая не являются реальностью. Ведь если совсем упрощать, фотография - это просто цифровое 2D изображение на каком-то экране (либо напечатанное), которое передаёт трёхмерный мир. Зачастую оно не справляется с этой задачей, а создаёт упрощённую и "уплощённую" копию сложной и очень разнородной окружающей действительности.

Также важен вопрос этичности искусственного интеллекта. Здесь стоит сказать о том, что нейросеть использует массив данных (картинок), а в нём могут существовать байесы. К примеру, если красота в интернете в основном отображается как красивая белая худая женщина, то нейронная сеть при запросе на создание изображения привлекательной девушки чаще будет выдавать именно такую картинку.

Это, в свою очередь, может накладывать определенные ограничения на фотографа/художника/обычного пользователя нейросети при создании желаемых изображений.

1. Перенос стиля. Метод предполагает использование двух изображений: настоящей фотографии и изображения, созданного нейросетью. Они смешиваются и получается новая картинка, совмещающая в себе стили как фотографии, так и сгенерированного ИИ изображения. Таким образом можно достичь интересного результата в виде реалистического изображения чего-то совсем далекого от реальности.

2. Генеративно-состязательная сеть. Суть этого метода заключается в работе двух нейронных сетей. Одна - генерирует изображения, а другая оценивает их и отбраковывает "неправильные" (например, недостаточно реалистичные). Со временем генератор научается создавать картинки, которые оценщик не может отличить от "реальных" изображений. Таким образом, благодаря этой технике получаются фотореалистичные изображения.

Американский модный фотограф и цифровой художник Чарли Энгман прославился провокационными фотографиями своей матери, однако сейчас большую часть времени занимается созданием изображений с помощью нейросетей.

Незнание искусственного интеллекта реального мира и отсутствие у него каких-либо ограничений в возможности создания очень реалистичных (с точки зрения восприятия глазом) абсолютно нереальных сюжетов Энгман использует в своих интересах. Например, для создания сюрреалистических изображений своей мамы он загружал в Midjourney её реальные фотографии в качестве промптов. В этом смысле он перевёл настоящего человека в виртуальное поле, позволив оказаться в сюжетах, недоступных в реальности.

Его очень интересовало то, как Midjourney понимает положение людей в пространстве, пластику их тел. Серия работ про кресла как раз про то, как ИИ без подсказок воспринимал бы человека, сидящего на стуле - как что-то почти идентичное стулу. Для нейросети человек - такой же предмет, как и мебель.