Генеративные модели прекрасно умеют создавать общую атмосферу хоррора, пряча недостатки генерации в густых тенях и размытом фоне. Но что произойдет, если художник не использует спасительное размытие, а заполняет каждый миллиметр картины микроскопическими, маниакально детализированными узорами, объединяя абсолютный мрак с эстетикой идеальной черно-белой графики?
Данный исследовательский проект посвящен оцифровке стиля Гарри Кларка
Гениального ирландского художника начала XX века. Кларк вошел в историю как непревзойденный иллюстратор Эдгара Аллана По, а также как прямой наследник и главный визуальный соперник Обри Бердслея в искусстве монохромного декаданса.
Кларк
Бердслей
Если Бердслей играл с абсолютной пустотой и графичным минимализмом, то Кларк пошел по противоположному пути. Женские образы на его картинах — роковые, мистические и утонченные — явно переняли эротизм и манерность героинь Бердслея. Они так же болезненно вытянуты и элегантны, но пространство вокруг них страдает от «боязни пустоты» (horror vacui), будучи тотально заполненным тончайшими узорами тушью, напоминающими бактерии под микроскопом, кружево или звездную пыль.
Кларк
Бердслей
Обучение генеративной модели на его иллюстрациях — это сложнейший стресс-тест на удержание паттерна.
Во-первых, рисовать глубокий, готический макабр и утонченных декаденток. Во-вторых, использовать при этом сверхточную, миллиметровую графику пером, опираясь исключительно на контраст черной туши и белой бумаги.
Техническая реализация
В рамках проекта обучение проводилось в облачной среде Google Colab с использованием метода LoRA (Low-Rank Adaptation). Этот подход позволяет дообучить тяжелую базовую модель (Stable Diffusion XL 1), обновляя лишь небольшую часть алгоритмов, что делает процесс быстрым и эффективным.
Генерация и обучение нейросетей требуют мощных видеокарт (GPU). На этом шаге мы инициализируем сервер и проверяем, какой именно вычислительный ресурс выдал нам облачный сервис Google для работы.
Мы подключаем облачный диск, на котором лежат бережно отобранные нами картины художника (датасет), и скачиваем необходимые библиотеки машинного обучения (такие как diffusers и accelerate). Это дает нашему коду «инструменты» для работы с изображениями.
Здесь мы передаем нейросети команду: «Возьми базовую модель, проанализируй картины в нашей папке и найди в них общие стилевые черты». Процесс идет шаг за шагом (steps), пока нейросеть не выучит уникальный почерк художника, связав его со специальным кодовым словом (триггером).
После завершения обучения мы тестируем результат. Пишем текстовый запрос (промпт), используем выученное кодовое слово, и нейросеть «рисует» совершенно новое изображение в только что освоенном стиле.
Работы Гарри Кларка отличаются ярким, узнаваемым стилем, который характеризуется несколькими ключевыми особенностями:
Роковые и мистические женские образы: утонченные, декадентские героини, перенявшие изящество у женщин Бердслея, но помещенные в куда более плотный орнаментальный контекст.
Маниакальная детализация тушью: мельчайшие точки, штрихи и кружевные узоры, не оставляющие на листе пустого места.
Изящная, вытянутая анатомия: бледные фигуры с тонкими, почти паучьими пальцами и огромными гипнотическими глазами.
Гротескные, причудливые органические формы, напоминающие глубоководных существ или микроорганизмы.
