Каковы ваши шансы быть съеденным акулой?

Я с детства интересовалась акулами, много про них читала и смотрела. Но от родственников слышала только о том, как опасны эти создания и вообще, «вот поедешь на море, и эта рыба тебя проглотит».

Так что я решила проанализировать данные по нападениям акул и узнать: какие вообще мои шансы быть проглоченной акулой? И что я могу предпринять, чтобы обезопасить себя и не нервировать своих сердобольных тетушек?

В качестве датасета я взяла так называемый «Global Shark Attack File», составленный Shark Research Institute.

Для создания палитры я использовала сайт Gradients.app, через него я сгенерировала палитру по понравившемуся мне изображению из интернета. Мне показалось, что такому проекту лучше всего подойдет гамма цветов моря, но немного мрачноватых. Дальше полученные коды цветов я оформила через Adobe Illustrator.

Цветовые коды потом я использовала для генерации обложки через Leonardo.Ai. Я указала их в промте, а также задала композицию и что хочу видеть изображении.

Шрифт для графиков я выбрала Bounded.

Почему? Потому что он красивый и кругленький, а кругленький — значит похожий на воду.

Для работы я установила и использовала в основном такие встроенные библиотеки, как Pandas и Matplot.

Также в самом начале работы было принято решение в случаях некоторых графиков выводить не все результаты, а только несколько самых частых значений. Без такого ограничения визуализация данных была плохо считываемой, так как объем информации оказался очень большим.

Для визуализации данных я выбрала следующие типы графиков: точечная диаграмма, столбчатая диаграмма, круговая диаграмма и облако слов. Именно эти типы показались мне наиболее наглядными и подходящими для обрабатываемых данных.

Для начала давайте посмотрим, насколько вообще часты случаи нападений акул на человека. На данном графике представлены топ-15 годов с наибольшим количеством нападений за этот век.

Как мы видим, пик нападений прошел несколько лет назад, а последние пару лет в этот топ даже не попали. Так что все же шанс встретить акулу не так уж велик!

Поначалу я выбрала ограничение на 15 самых часто повторяющихся результатов, но оказалось, что в таблице есть данные аж за прошлый век. Для статистики это не слишком полезно, хотя и интересно. Также это создавало странный немного разброс. Поэтому я поставила дополнительное ограничение на то, чтобы выводимые в график значения строк были больше 2000, то есть все данные были за этот век.

Пока прогнозы вполне хорошие, давайте теперь посмотрим — что у нас по странам, и куда лучше не ехать?

На данный момент наибольший шанс встретиться нос к носу с акулой в США, Австралии и Южной Африке, именно там зарегистрировано подавляющее количество нападений. Видимо на морской курорт туда лучше не ехать...

Несмотря на то, что практически любая акула — хищник, некоторые представляют большую опасность, чем остальные свои собратья.

В тройку лидеров входят большая белая акула, тигровая акула и акула-бык.

С графиком видов нападающих акул пришлось помучиться. Сперва код был написан для столбчатой диаграммы, но такой способ визуализации данных был слишком непонятным и просто не очень красивым. Тогда я решила установить дополнительно World Cloud и сделать облако слов. Но в его первой версии программа зачастую выводила в том числе и не относящиеся к теме графика данные. Поэтому я прописала «фильтр» отбираемых слов: система должна была брать первые два слова ячейки без чисел и только если одно из них это «shark». Потому что конкретные виды акул записывают обычно именно так.

Минута интересных фактов про наших лидеров!

1. Несмотря на то, что многие считают белых акул потомками Мегалодона, его настоящими ближайшими родственниками являются акулы мако.
2. Тигровых акул называют «морскими помойками», потому что они пытаются съесть все, что видят. Иногда даже затонувшие бомбы....
3. Бычьи акулы, в отличие от большинства своих родственников, могут жить в соленой воде, так и в пресной.