ИИ-визуализация горных ландшафтов

Проект посвящён визуальной генерации горных ландшафтов средствами искусственного интеллекта. На основе датасета из 39 фотографий реальных горных массивов обучается LoRA-модель, позволяющая экспериментировать с формами рельефа, природными текстурами, атмосферой и цветом.Цель исследования — изучить, как форма горного ландшафта сохраняется при изменении его визуальных характеристик и добавлении фантастических природных элементов.Сочетая реальные фотографии гор с возможностями нейросети, я создал серию новых пейзажей: кристаллические массивы, заросшие склоны, морские виды и ночные горы. Проект показывает, что ИИ может не просто копировать исходные изображения, а создавать на их основе совершенно новые образы природы.

В качестве обучающего датасета были отобраны 39 фотографий горных ландшафтов Кавказа — моей родины, снятых мной лично. Такой выбор позволил опереться на личный визуальный опыт и знакомство с местной природой. При отборе снимков я учитывал выразительность горных силуэтов, разнообразие скальных форм, фактур и освещения.

На основе LoRA-модели Stable Diffusion XL и текстовых промптов сформирована серия из шести изображений — шесть разных взглядов на горный ландшафт.// 1 // «Alternative mountain landscape» — горный ландшафт с острыми вершинами, массивными скалами и сдержанной серой гаммой.// 2 // «Surreal alternative mountain landscape» — фантастический горный массив с острыми пиками и скульптурными скалами, преувеличенная геометрия рельефа, реалистичные каменные фактуры в необычных структурах.// 3 // «Fantastical crystal mountain landscape» — кристаллические горы с прозрачными гранями и насыщенными оттенками бирюзового, фиолетового, розового и синего.// 4 // «Fantastical lush mountain landscape» — Горные массивы, покрытые густой растительностью, мхом, папоротниками и травами.// 5 // «Alternative ocean mountain landscape» — Острые горные вершины, поднимающиеся непосредственно из бирюзового океана.// 6 // «Alternative mountain landscape at night» — Ночной горный пейзаж с тёмно-синим небом, Млечным Путём, сиянием звёзд и лунным светом.

Серия показывает, как генеративная модель преобразует горные ландшафты. Цвет, свет, текстуры и среда меняются, однако неизменным остаётся главное — выразительные горные формы: острые пики, массивные скалы, сложная геометрия рельефа.

// Геометрия — характерные очертания массивов дают основу для необычных, преувеличенных форм.// Материал — камень переосмысляется через кристаллы, растительность и фантастические элементы.// Цвет — сдержанная палитра сменяется насыщенными минеральными оттенками, зеленью и холодным ночным светом.// Окружение — от заросших склонов до океана и ночных пейзажей.Итог: узнаваемая структура горного ландшафта соединяется с экспериментами над визуальными характеристиками — это не точное воспроизведение фотографий, а их генеративная интерпретация.

Процесс обученияМодель адаптировалась под горные ландшафты через дообучение LoRA на базе Stable Diffusion XL 1.0 (Google Colab, GPU NVIDIA Tesla T4). Параметры: датасет из 39 собственных фото гор Кавказа, разрешение 768 × 768, 100 шагов, rank LoRA 8, точность FP16. Для экономии видеопамяти использовались gradient checkpointing и накопление градиентов. После обучения веса LoRA подключались к базовой модели для генерации.