Глобальная тарелка — анализ рациона стран мира

Проект посвящён анализу структуры питания в разных странах мира и визуальному исследованию различий в рационе.

В проекте используется открытый датасет FAOSTAT — Food Balance Sheets. Он содержит информацию о потреблении различных категорий продуктов питания в пересчёте на килограммы на человека в год для разных стран и лет.

Меня заинтересовала эта тема, потому что структура питания напрямую связана с культурными, экономическими и климатическими особенностями стран, а также отражает уровень благосостояния населения.

Цель исследования: Изучить различия в структуре питания между странами и выявить общие глобальные тенденции.

Задачи:

• очистить и подготовить данные к анализу
• преобразовать данные в удобный для визуализации формат
• построить несколько типов графиков
• проанализировать долю животной пищи в рационе

1. Данные были загружены в формате CSV
2. Отфильтрованы показатели потребления пищи (kg/capita/yr)
3. Выбраны ключевые продуктовые группы
4. Таблица была преобразована из широкого формата в длинный (melt)
5. Построена сводная таблица (pivot_table)
6. Рассчитаны производные показатели:
   • общее потребление
   • потребление животной пищи
   • доля животной пищи в рационе

Перед работой с данными я импортировала все нужные библиотеки:

Pandas — для работы с данными Matplotlib. pyplot — для визуализации данных Numpy — для математических операций

Скачивание и распаковка FAOSTAT ZIP

Загрузка CSV и подготовка данных

Столбчатая диаграмма используется для сравнения стран между собой. Она позволяет наглядно увидеть лидеров по потреблению мяса на душу населения.

Круговая диаграмма показывает распределение продуктовых групп в рационе страны с самым высоким потреблением мяса.

Гистограмма демонстрирует, как распределяется доля животной пищи в рационе по всем странам. Это помогает понять, является ли высокое потребление животных продуктов нормой или исключением.