Концепция
Для этого проекта я отрисовала серию автопортретов на основе своих фотографий. Все автопортреты обьединены единым стилем: черно-белая графика, эффект небрежности, простой рисунок тонкой линией, реалистичность. При этом каждый портрет уникален в позе, ракурсе, эмоции, одежде. прическе.
Автопортреты, которые использовались для обучения модели.
Автопортреты, которые использовались для обучения модели.
Мне было интересно смогу ли я сгенерировать с помощью обученной модели похожие автопортреты в рисованном стиле, в которых при этом буду узнаваться я и мои черты лица, и сможет ли нейросеть распознать мои эмоции и сгенерировать похожие.
Работа с кодом
Работа с кодом была выполнена на основе исходного кода предоставленного в задании.
Установка внешних библиотек
Импорт датасета. В моем случае это 20 автопортретов 1000×1000 пикселей в PNG формате.
Создание подписи к изображениям и обьединение пар изображение+подпись.
Создание уникального префикса.
Подготовка характеристик модели и обучение модели.
Настройка stable diffusion.
Генерация изображения.
Мои генерации
При генерации изображений я старалась понять возможности модели: какие эмоции она может изобразить на моем лице. В итоге получилось несколько вариантов каждой эмоции.
Радость
«painting of a DORA person in DORAS style, pure white background, smiling face»
Расслабленное лицо
«painting of a DORA person in DORAS style, pure white background, resting face»
Грусть
«painting of a DORA person in DORAS style, pure white background, sad face»
Шок/удивление
