Анализ стримингового сервиса

В качестве источника для своего проекта я выбрала данные о ценах акций компании “Netflix”, охватывающие период с 2002 по 2025 год. Данные содержат ежедневные записи о ценах открытия, закрытия, максимумах, минимумах и объемах торгов.

Я решила выбрать именно этот набор данных, так как “Netflix” является одной из самых быстроразвивающихся компаний последних десятилетий, которая не только изменила свою бизнес-модель, но и произвела революцию в индустрии развлечений.

1. Линейный график - используется для отображения общей динамики цен акций с акцентом на ключевые события компании.
2. Столбчатая диаграмма - позволяет наглядно представить годовую доходность, что дает возможность сравнить результаты разных лет.
3. Гистограмма - помогает проанализировать распределение дневных изменений цен и оценить волатильность акций.
4. Тепловая карта - служит для выявления сезонности и паттернов в месячной доходности за разные годы.
5. Комбинированный график - позволяет одновременно отображать цены акций и объемы торгов.

1. Импорт и очистка данных: Исходный CSV-файл требовал предварительной обработки.
2. Структурирование данных: Я добавила вспомогательные столбцы для работы с временными компонентами.
3. Расчет показателей: Я вычислила ключевой показатель дневной доходности, основанный на процентном изменении цены закрытия, а также провела агрегацию данных по месяцам и годам.
4. Визуализация: Для каждого типа графика был разработан отдельный блок кода, с акцентом на форматирование, подписи и цветовые решения.
5. Статистический анализ: Были рассчитаны статистические показатели для различных временных периодов и рыночных условий.

В процессе работы над проектом я использовала нейросеть DeepSeek, которая помогла с:

1. Генерация и оптимизация кода;
2. Отладка и исправление ошибок;
3. Проектирование визуализаций;
4. Интерпретация результатов;

https://www.deepseek.com/

https://drive.google.com/drive/folders/16BqQD_k4bIpYaNA6OvJRTPXyaZI5qvmK?hl=ru