Введение
Автомобиль на рынке — это больше, чем просто способ добраться из пункта А в пункт Б. Возраст, пробег, тип топлива и технические характеристики — всё это формирует цену автомобиля.
Для анализа были выбраны данные об автомобилях марки Audi, взятые из открытого датасета на Kaggle. Набор данных содержит информацию о различных характеристиках автомобилей, включая год выпуска, пробег, цену, тип топлива и другие параметры.
Интерес к анализу этих данных обусловлен несколькими факторами. Во-первых, автомобильный рынок представляет собой важный сектор экономики. Во-вторых, данные позволяют проследить, как меняется стоимость автомобилей в зависимости от их характеристик, что может отражать общие тренды на рынке подержанных автомобилей. Наконец, анализ типа топлива даёт представление о структуре автопарка и степени распространённости альтернативных источников энергии.
Для визуализации были выбраны четыре типа графиков:
- Линейный график
- Точечная диаграмма
- Гистограмма
- Кольцевая диаграмма
Загрузка и обработка данных
Сначала выполняется загрузка и предварительная обработка данных об автомобилях Audi. На первом этапе загружаются необходимые библиотеки, после чего происходит знакомство со структурой датасета — просмотр типов данных, статистик и проверка на наличие пропусков. Затем для обеспечения качества данных все пропущенные значения заполняются: числовые столбцы — медианой, а категориальные — наиболее часто встречающимся значением. В результате получается очищенный и готовый к дальнейшему анализу и визуализации датасет.
Визуализация
[1] Распределение цен по годам
В первую очередь я захотела узнать, как средняя стоимость автомобилей Audi менялась в зависимости от года выпуска — растут ли цены на новые модели и какова динамика изменения цен по годам выпуска.
Линейный график
График показывает, как изменялась средняя цена автомобилей Audi в зависимости от года их выпуска. Линия демонстрирует чёткий восходящий тренд: цены на машины 2000-х годов начинаются на относительно низком уровне, а затем стабильно растут, достигая пика к моделям 2020 года. Это наглядно показывает, что более новые модели Audi в среднем значительно дороже старых.
Код для линейного графика
В этом коде сначала группируются данные, чтобы для каждого года выпуска вычислить среднюю цену автомобиля. Затем с помощью библиотеки Matplotlib строится линейный график с настраиваемым цветом и толщиной линии. В код также включены команды для добавления заголовка, подписей осей, сетки и для фиксации границ осей, чтобы график отображался аккуратно и информативно.
[2] Цена vs пробег
Я хотела проверить, существует ли зависимость между пробегом автомобиля и его ценой — действительно ли машины с большим пробегом дешевле и насколько сильна эта связь.
Точечная диаграмма
На графике показана связь между пробегом и ценой автомобиля. Заметно, что чем больше пробег (чем правее точка на графике), тем обычно ниже цена. При этом разброс значений достаточно велик, что указывает на влияние и других факторов на конечную стоимость.
Код для точечной диаграммы
В этом коде создаётся точечная диаграмма (scatter plot), где каждая точка представляет один автомобиль: по оси X отложен пробег, по оси Y — цена.
[3] Распределение цен на автомобили
Я решила узнать, как распределены цены на Audi — какие ценовые диапазоны наиболее распространены, есть ли аномально дорогие модели и какова общая картина ценовой доступности этих автомобилей.
Гистограмма
График имеет явно выраженную правостороннюю асимметрию: большинство автомобилей сконцентрировано в левой части (более доступный ценовой сегмент), в то время как небольшое количество дорогих моделей образует длинный «хвост» вправо. Это типичное распределение для товаров люксового сегмента.
Код для гистограммы
В этом коде создаётся гистограмма,показывающая количество автомобилей в каждом ценовом диапазоне. Задаются параметры отображения и фиксированные пределы осей, чтобы убрать лишние отступы. График строится с помощью объектно-ориентированного подхода Matplotlib для точного контроля над элементами визуализации.
[4] Типы топлива
